서비스 · AI·업무 자동화
서비스에 필요한 AI 기능과
업무 자동화를 개발하겠습니다.
새로운 AI 서비스를 만들거나 기존 제품에 AI 기능을 더하겠습니다. 필요한 데이터와 시스템을 연결해 실제 업무에서 활용할 수 있도록 개발하겠습니다.
- 하는 일
- AI 서비스 설계 · 기능 개발 · 업무 자동화 · 시스템 연동
- 활용 기술
- LLM API · Supabase · React · Node.js
이런 경우
AI 결과의 생성부터 확인·활용까지
어떤 자료를 입력하고 어떤 결과가 필요한지부터 확인하겠습니다. 문서·콘텐츠 생성이나 데이터 분석 등 목적에 맞는 모델과 처리 방법을 정하고, 입력 자료를 준비하는 과정부터 결과를 보여 주는 화면까지 개발하겠습니다.
AI가 만든 결과를 사용자가 확인하고 수정할 수 있도록 구성하겠습니다. 반복 업무에 적용할 때는 결과를 어디에 저장하고 어떤 시스템으로 전달할지, 사람이 확인해야 할 단계는 어디인지 함께 정하겠습니다.
함께하는 일
이런 작업을 맡기실 수 있습니다
- AI 서비스 기획과 사용자 경험 설계
- 목적에 맞는 AI 모델·API 연동
- 문서·콘텐츠·데이터 활용 기능
- 업무 자동화와 기존 시스템 연결
- 테스트·배포·운영 개선
실제 사례
관련 사례
AI 서비스 · 팀 참여
여운
사주 데이터로 궁합을 분석하는 AI 소개팅 앱. AI 궁합 리포트 구조와 프롬프트(OpenAI·Claude API)를 포함해 QuokkaGround 팀이 참여했습니다.
AI 웹 서비스
EduSys
EduSys에서는 학원 선생님의 문제 생성과 학부모 알림장 작성을 돕는 웹서비스를 개발했습니다. 데이터 저장은 Supabase를 사용했습니다.
질문
자주 묻는 질문
AI가 만든 결과가 틀리면 어떻게 하나요?
AI는 잘못된 결과를 만들 수 있습니다. 사용자가 결과를 확인하고 수정할 수 있도록 설계하며, 용도에 맞는 검토 방법을 함께 정하겠습니다.
어떤 AI 모델을 쓰나요?
용도와 비용, 응답 속도를 고려해 적합한 모델을 선택하겠습니다. 필요한 결과와 사용할 자료를 먼저 확인한 뒤 선택 이유와 적용 방법을 안내해드리겠습니다.
입력한 데이터는 어디에 저장되나요?
저장 위치와 접근 권한, AI API에 보내는 데이터 범위는 프로젝트 요구에 맞춰 정하겠습니다. EduSys에는 Supabase를 사용했습니다.